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        1. 當(dang)前位(wei)置: 首(shou)頁(ye) > 產品(pin)大全 > DCMM數據管理(li)能(neng)力(li)成熟度模型(xing) 企(qi)業(ye)數字化轉(zhuan)型(xing)的管理(li)咨(zi)詢(xun)利器

          DCMM數據管理(li)能(neng)力(li)成熟度模型(xing) 企(qi)業(ye)數字化轉(zhuan)型(xing)的管理(li)咨(zi)詢(xun)利器

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          壹(yi)、DCMM模(mo)型(xing)概(gai)述(shu):構建數據管理(li)的“標尺(chi)”

          1. 初始(shi)級:數據管理(li)活(huo)動(dong)零(ling)散、未成體系(xi),依(yi)賴個(ge)人經驗。
          2. 受管理(li)級(ji):在(zai)項(xiang)目(mu)級實現(xian)了規(gui)範(fan)化管理(li),但(dan)缺(que)乏(fa)組織級(ji)協同(tong)。
          3. 穩健級:在(zai)組織層(ceng)面建立(li)了統(tong)壹(yi)的數據管理(li)流(liu)程(cheng)和(he)制度(du),數據被視(shi)為(wei)重要(yao)資產(chan)。
          4. 量(liang)化管理(li)級(ji):能(neng)夠(gou)對數據管理(li)過(guo)程(cheng)和(he)成效進行(xing)量(liang)化分析和(he)優(you)化。
          5. 優(you)化級:基於(yu)量(liang)化反(fan)饋(kui),持續(xu)進行(xing)數據管理(li)創(chuang)新和(he)優(you)化,數據驅動文(wen)化深入(ru)人心(xin)。

          二、DCMM如何賦能企業管(guan)理(li)咨(zi)詢(xun)與數字化轉(zhuan)型(xing)

          • 制(zhi)定(ding)數據戰略(lve),將其(qi)與(yu)業(ye)務戰略(lve)對齊(qi);
          • 建立(li)數據治理(li)組織(如(ru)數據治理(li)委(wei)員(yuan)會(hui)),明(ming)確(que)權責;
          • 設(she)計(ji)統(tong)壹(yi)的數據架(jia)構(gou)和(he)標準(zhun),打破(po)數據孤島;
          • 建立(li)全(quan)生(sheng)命周(zhou)期(qi)的數據質量(liang)與(yu)安(an)全(quan)管(guan)理(li)流(liu)程(cheng)

          三(san)、實施DCMM咨詢的關(guan)鍵成功要(yao)素

          • 高層(ceng)承(cheng)諾與業務驅動:必須是(shi)壹(yi)把(ba)手(shou)工(gong)程(cheng),且(qie)提(ti)升(sheng)數據能力(li)的最終目標(biao)要(yao)緊密綁定業(ye)務價值(zhi)(如(ru)提升(sheng)客(ke)戶體驗、增(zeng)加營收(shou)、控(kong)制(zhi)風(feng)險(xian)),而(er)非(fei)單純為(wei)了認(ren)證。
          • 循序(xu)漸(jian)進,忌(ji)好(hao)高(gao)騖(wu)遠:應根(gen)據企業(ye)現(xian)狀(zhuang),設(she)定切(qie)實可行(xing)的階段(duan)性目標,從解(jie)決最迫切(qie)的業務痛(tong)點(dian)開始,逐(zhu)步向(xiang)更(geng)高成熟度邁(mai)進。
          • 組織與(yu)人才(cai)保(bao)障(zhang):需要建立(li)與(yu)之(zhi)匹配(pei)的組織架(jia)構(gou),並培養(yang)或(huo)引(yin)進既(ji)懂業務又懂數據管理(li)的復合型人才(cai)。
          • 與(yu)現(xian)有體系(xi)融合:數據管理(li)體系(xi)需與企(qi)業的質量(liang)管(guan)理(li)、信(xin)息(xi)安(an)全(quan)、IT治理(li)等現(xian)有管(guan)理(li)體系(xi)有機融合,避免形成新的管理(li)孤島。

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